20 марта 2018

Disior: 600 000 евро посевных инвестиций

(Слева направо) Ристо Контио, профессор челюстно-лицевой хирургии; Анна-Мариа Хенель, генеральный директор; Яри Сало, профессор ортопедии; Сакари Сойни, технический директор.
(Слева направо) Ристо Контио, профессор челюстно-лицевой хирургии; Анна-Мариа Хенель, генеральный директор; Яри Сало, профессор ортопедии; Сакари Сойни, технический директор.
Disior

Компания Disior — финский разработчик программного обеспечения — получила хороший стимул в виде финансирования своего нового способа анализа и моделирования переломов костей и мягких тканей.

Финансирование получено от Maki.vc и инвесторов, участвующих в пред-посевных инвестициях. Компания Disior разработала конвертер, сокращающий время обработки от недель до нескольких минут. Программное обеспечение, совместимое со всеми форматами обработки 3D-изображений, предлагает врачам абсолютно новый способ медицинской визуализации (получения медицинской информации из изображений, — прим. пер.).

(Слева направо) Ристо Контио, профессор челюстно-лицевой хирургии; Анна-Мариа Хенель, генеральный директор; Яри Сало, профессор ортопедии; Сакари Сойни, технический директор.

(Слева направо) Ристо Контио, профессор челюстно-лицевой хирургии; Анна-Мариа Хенель, генеральный директор; Яри Сало, профессор ортопедии; Сакари Сойни, технический директор.

disior

«Мы хотели бы обеспечить врачей самым лучшим программным обеспечением, — сообщает в пресс-релизе генеральный директор Disior Анна-Мариа Хенель (Anna-Maria Henell). — Сегодня это означает получение более качественных данных гораздо быстрее. В будущем этот тип информации — основанный не на изображении, а на модели, и абсолютно объективный — предоставит врачам инструменты для более качественной диагностики, а также для выработки критериев по лучшим методам лечения».

Решение предназначено для ключевых областей здравоохранения и включает индивидуальные методы лечения, ориентированные на конкретного пациента, компьютерный анализ как инструмент для принятия врачебных решений, а также инструментарий по улучшению эффективности работы больниц и затрат на лечение.

В этой технологии нет места проблемам с данными по распознаванию образов и изображений, что дает новые возможности по использованию искусственного интеллекта.

Share: